top of page

«Моє життя – це ланцюжок подій і випадковостей. І все ж, коли я озираюсь, бачу схему»

                                                                                                                                     Бенуа Мандельброт

     Чому теорії ймовірності, статистиці так важливо навчитися?
      Коли ми використовуємо комбінаторику в житті?  
Теорія ймовірностей дає шанс думати про свої рішення і навчитися вибирати, аналізувати і обробляти різноманітну, інколи суперечливу  інформацію, ухвалювати обгрунтовані рішення в ситуаціях з випадковими подіями, оцінювати ступінь ризику і шанси на успіх, допоможе вам взяти під контроль своє майбутнє.
  Подумайте про це...
Бажаю успіхів і захоплюючого навчання!
Тема 1

Елементи комбінаторики

Комбінаторика є важливим розділом математики, що досліджує закономірності розташування, впорядкування, вибору і розподілу елементів з фіксованої множини.

Тема 2
Теорія
ймовірності

Теорія ймовірності — розділ математики, що вивчає закономірності випадкових явищ: випадкові події, випадкові величини, їхні функції, властивості й операції над ними. 

Тема 3
Математична статистика

Математична статистика - це сучасна галузь математичної науки, яка займається статистичним описом результатів експериментів і спостережень, а також побудовою математичних моделей, що містять поняття ймовірності.

Даний сайт  містить теоретичний та  практичний  матеріал з теми «Елементи комбінаторики», «Теорії ймовірностей» та «Математичної статистики». Матеріали сайту можуть бути використані при дистанційній формі роботи. Структура кожної теми побудована таким чином, що після теоретичного матеріалу наведені приклади розв'язуваня типових задач, а також завдання для самостійної роботи. Для тем розроблені завдання за допомогою сервісу learningapps.org, презентації та створені завдання в  Excel.

Матеріал, викладений на сайті, може бути корисний і шкільним вчителям при підготовці до уроків, учням 11-х класів, студентам училищ та батькам учнів.

Питання, побажання. Пиши

Сообщение отправлено, спасибо!

bottom of page